Junior Off-Car Systems Support Engineer

Werde Teil des Audi F1 Projektes – Gestalte die Zukunft des Motorsports!

Willkommen im Audi F1 Projekt.
 
Audi wird ab 2026 in der FIA Formel 1 Weltmeisterschaft antreten.
 
Das neue Team hat drei Standorte. Audis Motorsport Competence Center in Neuburg (Deutschland) gilt als eines der modernsten seiner Art in Europa. Die Sauber Group's Formula 1 Factory in Hinwil (Schweiz) ist bekannt für ihre innovativen Technologien und ihre Leidenschaft für den Rennsport. Das Sauber Motorsport Technology Center im Vereinigten Königreich wird in diesem Jahr in Betrieb genommen. Unsere Power Unit kommt aus Neuburg, während Hinwil für die Entwicklung des Chassis und den Rennbetrieb verantwortlich ist.
 
Was brauchst du? Den Mindset eines Athleten. Wenn du jemand bist, für den Aufgeben keine Option ist und Grenzen nur etwas sind, das es zu überwinden gilt, kannst du mit uns Vorsprung durch Technik in die Formel 1 bringen. Werde Teil dieses einzigartigen Projekts und schreibe Motorsportgeschichte. 
 
Diese Position für das Audi F1 Projekt ist bei Sauber in Hinwil (Schweiz).

Deine Aufgabe

• Entwicklung von Echtzeit-Telemetrie-, Datenanalyse- und Speichersystemen

• Optimierung der Systemleistung und -zuverlässigkeit durch umfangreiche Tests, Debugging und Performance-Analyse

• Unterstützung von Entwicklern und Endnutzern durch die Entwicklung und Pflege von Systems Management Tools

• Mitarbeit bei anderen systembezogenen Performance-Analyse-Tools und Anwendungen

• Bereitstellung von Support während Rennen und Tests aus dem Operations Room, Fehlerbehebung, Diagnose und Behebung von Störungen in Echtzeit

• Dokumentation von Systemdesigns, Spezifikationen und Betriebsverfahren, um eine klare und effiziente Wissensübertragung und Systemverwaltung für die zukünftige Nutzung sicherzustellen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich (Bachelor’s oder Master’s Degree)

• Erste erfahrung in der Softwareentwicklung mit umfassender Beherrschung von Microsoft Visual Studio und C# sowie fundierten Kenntnissen in anderen relevanten Programmiersprachen

• Praxis mit Echtzeit-Datenströmen: Erfahrung in der Arbeit mit ATLAS oder Apache Kafka, inklusive Kenntnissen zu Message Partitioning und Event-Driven Architectures zur Optimierung der Zuverlässigkeit und Performance

• In-Depth Wissen über .NET 8: Expertise in den neuesten Funktionen und Verbesserungen von .NET 8 zur Entwicklung moderner, skalierbarer Anwendungen

• Kenntnisse in Open-Source-Speichersystemen wie SQL sowie Erfahrung mit Dateiformaten wie Apache Parquet für Datenpersistenz und -verarbeitung

• Erfahrung im Bereich Data Streaming und API-Optimierung, mit einem Fokus auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen für Echtzeitverarbeitung und Datenanalysen

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